Aplikasi Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Tingkat Pengangguran di Kota Batam dengan Menggunakan Algoritma Pembelajaran Backpropagation

Ketidakseimbangan antara penawaran dan permintaan tenaga kerja sering menyebabkan pengangguran di suatu wilayah. Tingkat berfungsi sebagai indikator kunci untuk menilai kesehatan ekonomi secara keseluruhan. Pemanfaatan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) alat prediksi telah muncul solusi yang andal meramalkan tingkat Kota Batam, dengan menggunakan 7 parameter input. Metodologi digunakan dalam model ini adalah algoritma Backpropagation. Ini melibatkan pembagian dataset menjadi dua komponen berbeda: data pelatihan, terdiri dari 4 bagian, tersisa disisihkan tujuan pengujian. Pembagian menghasilkan alokasi cukup besar yaitu 95% pelatihan 79% signifikan Keakuratan dicapai oleh dasar mengevaluasi potensi keberhasilannya tahun mendatang. Dengan memanfaatkan kemampuan Artificial Neural Networks metodologi Backpropagation, dimungkinkan memprediksi Batam. Hasil pendekatan analitis dapat referensi mengatasi masalah ketidakseimbangan kerja, sekaligus menyediakan pragmatis meningkatkan perencanaan perumusan kebijakan masa depan lebih berkelanjutan.